牛津大学提出 NoProp : 不再需要反向传播来训练神经网络

深入研究 “NoProp” 算法,无需前向传递和反向传播来训练神经网络,并从头开始学习编码。 论文 NoProp: Training Neural Networks without Back-propagation or Forward-propagation 您不再需要反向传播来训练神经网络 反向