宇宙
生活
随笔
大模型
RAG
强化学习
Agent
LLM架构
论文
论文速递
机器学习
多模态
基础模型
理论基础
欢迎订阅
开源
大模型
强化学习
Agent
LLM架构
论文
机器学习
多模态
基础模型
分类
标签
归档
上网导航
1
2W8000字读懂GPT全家桶:从GPT-1到O1的技术演进与突破
2
2W8000字深度剖析25种RAG变体
3
强化学习详解第八部分 RLAIF 如何实现人工智能反馈的规模化飞跃
4
强化学习详解第三部分:蒙特卡洛与时间差分学习,从经验中学习
5
万字解析非结构化文档中的隐藏价值:多模态检索增强生成(RAG)的前景
登录
柏企
吹灭读书灯,一身都是月
累计撰写
107
篇文章
累计创建
16
个分类
累计收获
179
个点赞
导航
宇宙
生活
随笔
大模型
RAG
强化学习
Agent
LLM架构
论文
论文速递
机器学习
多模态
基础模型
理论基础
欢迎订阅
开源
大模型
强化学习
Agent
LLM架构
论文
机器学习
多模态
基础模型
分类
标签
归档
上网导航
目录
标签
字节跳动
字节跳动的 BAGEL:一体化的大语言模型
GitHub: https://github.com/Bytedance/bagel Demo: https://bagel-ai.org 什么是 BAGEL? BAGEL 是字节跳动在大规模多模态模型领域推出的开源模型。它由字节跳动-Seed 研究团队开发,旨在提供一个单一的架构,能够执行广泛的任
2025-06-24 19:08
2
0
1
26.2℃
论文速递
弹