第二支羽毛

LLM架构从基础到精通之LSTM

以下是已更新文章： 1. LLM大模型架构专栏|| 从NLP基础谈起 2.LLM大模型架构专栏|| 自然语言处理（NLP）之建模 3. LLM大模型架构之词嵌入（Part1）

LLM架构

LLM架构从基础到精通之循环神经网络（RNN）

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LLM架构

强化学习详解第三部分：蒙特卡洛与时间差分学习，从经验中学习

在探索强化学习的征程中，我们已经钻研了基础概念，还审视了那些假定对环境有全面认知的基于价值的方法。然而在现实世界里，智能体几乎无法获取关于其所处环境的完美模型。 |文末点击阅读原文查看网页版| 更多专栏文章点击查看：

Agent 强化学习

LLM架构从基础到精深入探究编码器 - 解码器架构：从 RNN 到 Transformer 的自然语言处理模型及实际应用

LLM架构

深入探究编码器 - 解码器架构：从RNN到Transformer的自然语言处理模型本文1w字，阅读时长~~ 看速度 2025年01月10日晴零下3度 1. LLM大模型架构专栏|| 从NLP基础谈起 2.LLM大模型架构专栏|| 自然语言处理（

LLM架构从基础到精通之 Word2Vec 训练全解析

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LLM架构从基础到精通之词向量3

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LLM大模型架构之词嵌入(Part3) 以下是已更新文章： 1. LLM大模型架构专栏|| 从NLP基础谈起 2.LLM大模型架构专栏|| 自然语言处理（NLP）之建模 3. LLM大模型架构之词嵌入（Part1）

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深度剖析 Agent 框架：以 LangGraph 为例，探索 AI 开发新范式 Agent 框架正在彻底改变人工智能系统的运行方式，使智能、自主的 Agent 能够动态推理、计划和交互。在文章中，我们探讨了 Agent 框架的重要性，介绍了 8 个 Agent 框架，并比较了它们的优势。然后，我们

强化学习详解第二部分：基于价值的方法，战略决策的数学之道

强化学习

今天我们不再局限于概念基础，而是深入到驱动现代人工智能系统的算法核心 —— 从理解强化学习的定义，迈向掌握它的实际运作原理。更多专栏文章点击查看： LLM 架构专栏

强化学习强在哪里？基础探索

强化学习

这第一篇文章介绍了强化学习的基本概念。在下一篇文章中，我们将探索基于价值的方法，如Q学习和SARSA，这些方法为智能体在更复杂的环境中学习最优策略提供了强大的技术。更多 LLM 架构文章点击查看： LLM 架构专栏

DeepSeek-R1如何突破语言模型的极限——深入数学视角解读群体相对策略优化（GRPO）

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强化学习系列第二篇 |文末点击阅读原文查看网页版| 更多专栏文章点击查看： LLM 架构专栏