第二支羽毛|吹灭读书灯，一身都是月

强化学习详解第四部分：函数逼近，让强化学习适用于复杂世界

我们在强化学习之旅中来到了关键节点到目前为止，我们探索的环境中，智能体可以明确表示每一个可能的状态 - 动作对。但一旦踏入现实世界的复杂环境，这种 “奢侈” 便不复存在。 |文末点击阅读原文查看网页版| 更多专栏文章点击查看：

强化学习

03.31-04.06 论文速递聚焦具身智能、复杂场景渲染、电影级对话生成等前沿领域

论文速递

🌟 论文速递 | 2025.03.31-04.06 📢 聚焦具身智能、复杂场景渲染、电影级对话生成等前沿领域 1️⃣ 具身智能体：从脑启发到安全协作系统论文标题： Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired

Meta发布Llama 4：开源AI新巨头震撼登场！

在OpenAI与谷歌为争夺最佳生成式人工智能（GenAI）模型激战正酣之时，Meta终于苏醒，推出全新Llama 4系列模型，并且完全开源，这下AI圈可热闹啦！ Llama 4究竟是什么“宝藏”？ Llama 4可不是单枪匹马的一个大语言模型（LLM），而是一个“大家族”。Meta发布的这一系列包含

开源

大模型论文解读：VidTok：通过紧凑令牌化重新思考视频处理

论文： VidTok A Versatile and Open-Source Video Tokenizer 考虑观看一段繁忙街道的视频：建筑物、树木和道路在每一帧中几乎保持不变，而只有人和车辆在移动。传统的视频处理方法将每一帧作为独立的图像进行分析，这意味着它们最终会处理大量重复的信息，而没有利用

多模态

1W8000字从理论到实践： MCP 在 7 大 AI 框架中的具体应用

用Python和TypeScript框架，基于MCP服务器为LLM赋能，打造AI应用 MCP支持的AI框架 AI代理工具包为开发者开放了各种API，让AI解决方案具备执行任务的工具，确保能给出准确结果，提升用户满意度。然而，把这些工具集成到AI应用里并进行管理，过程往往很繁琐。本文将为你介绍一种行业

Agent

2W8000字深度剖析25种RAG变体

深度剖析25种RAG变体：全网最全~ 本文28000字符，阅读时长~~ 看速度每种框架均配有框架示意图。本文全面、深入探讨了 25 种 RAG 变体。从基本的标准 RAG 到 CRAT 和 Graph RAG 等高级框架 — 详细的架构、组件细分、流程和具体的代码级实现，以实现 LLM 的动态

LLM架构

2w字解析量化技术，全网最全的大模型量化技术解析

2w字解析量化技术，全网最全的大模型量化技术解析 📖阅读时长：50分钟 🕙发布时间：2025-01-31 这篇网页文章主要围绕机器学习中的量化技术展开，详细介绍了其在大语言模型中的应用、基础概念、技术方法及不同模型的量化策略。量化是机器学习领域的一项关键优化技术，它能把高精度数值转化为低精度格

LLM架构

深入探索LLM架构，使用pytorch实现Transformer

深入探究架构并利用从RNN到Transformer的NLP模型构建实际应用本系列文章 1. LLM大模型架构专栏|| 从NLP基础谈起 2.LLM大模型架构专栏|| 自然语言处理（NLP）之建模 3. LLM大模型架构之词嵌入（Part1

LLM架构

2w8000字深度解析从 RNN 到 Transformer：构建 NLP 应用的架构演进之路

2w8000字深度解析从RNN到Transformer：构建NLP应用的架构演进之路 📖阅读时长：50分钟 🕙发布时间：2025-01-20 本文28000字，阅读时长~~ 看速度 2025年01月22日晴零下3度 <

LLM架构

万字解析非结构化文档中的隐藏价值：多模态检索增强生成（RAG）的前景

本文将深入探讨两种创新的多模态文档检索方法 ——ColPali 和 ColFlor。它们在多模态 RAG 技术领域表现卓越，正重塑着文档处理的格局。我们不仅会剖析其系统结构、性能优势，还将通过实际案例展示它们在处理文档时的出色表现 |文末点击阅读原文查看网页版| 更多专栏文章点击查看：

多模态 LLM架构